Antes de comenzar con este artículo, te lanzamos un spoiler. ¡Sí, Big Data y Business Intelligence hacen una combinación perfecta!

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Te invitamos a que continúes leyendo para que descubras el porqué de esta afirmación.

¿Qué es Big Data?

Para comenzar, te vamos a explicar de forma muy breve de qué trata el Big Data.

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El Big Data es un conjunto no estructurado de datos, que por sí solo carece de sentido y no nos aporta información relevante.

Imagina una persona con una pulsera que mide sus constantes vitales, como las pulsaciones. Esta pulsera recoge una serie de datos basada en las pulsaciones, estableciéndose una serie de parámetros en los que se obtiene estos datos.

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Por sí solos, estos datos pueden tratarse de simples números al uso.

Al día una simple pulsera, capta muchos datos ¿y si ahora lo extrapolamos a mil pulseras? ¿y si añadimos más variables a recoger, como la hora?

¿Muchos datos, verdad? A todos estos datos recopilados “en bruto”, es lo que conocemos como Big Data.

Podemos extrapolar este ejemplo a otros muchos sectores como las finanzas, el retail e incluso al deporte, en los que actualmente la información recogida resulta crucial a la hora de planificar estrategias o en la toma de decisiones.Sexy Buy Beautiful Picturewyp092 Lace Xxx Underwear Thong micro Oem Micro Bikini Tumblr Women Tumblr Bra bfvY76yg

¿Entonces, qué es business intelligence?

Anteriormente nos hemos referido al Que Asos Se Y De Otros Bañador No Mojar Modelos Puede El 13 HYeW92IEDBig Data como la toma de información y datos en bruto.

El business intelligence, como su propio nombre indica, refiere a un conjunto de habilidades con las que tratar y analizar esta información aplicada a una lógica de negocio.

Un científico de datos, hará uso de estas habilidades para poder analizar la información recogida previamente aplicándola al caso de uso o ámbito de negocio deseado.

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El proceso de business intelligence es muy complejo y crucial, debido a que muchas decisiones empresariales, pueden verse comprometidas por una mala interpretación de los datos, siendo esta información un gran aliado empresarial.

¿Hacen una buena combinación?

Como hemos comentado al principio, efectivamente. Big data y Business Intelligence no solo hacen una buena combinación, sino que en muchas ocasiones, el business intelligence carecería de sentido sin una base de información en la que apoyarse.

También sucedería lo mismo en el caso inverso, la información extraída del Big Data, resultaría carente de utilidad sin un análisis o un aprovechamiento.

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Podemos afirmar que Big Data y business intelligence van prácticamente de la mano.

Problemas que han ido surgiendo en estos campos de conocimento

Como hemos comentado, este proceso se compone primero de una recogida de datos y de una posterior interpretación de los mismos.

En la actualidad, existen numerosas empresas las cuales tienen diversos problemas, bien en el acceso a la información o bien interpretándola.

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¿Cómo puedo conseguir este tipo de datos?

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La información proviene fundamentalmente de dos fuentes: fuentes primarias y fuentes secundarias. Te las explicamos a continuación:

Fuentes primarias

La información de fuentes primarias, es aquella que surge en el propio seno de la empresa.

Muchas veces las empresas no son capaces de recogerla por diversos motivos o no son conscientes de que tiene esta información a su alcance.

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En múltiples ocasiones, la información derivada de la actividad empresarial no puede ser recogida o es demasiado costosa.

En la actualidad una de las soluciones más comunes es la instalación de sensores IoT, los cuales transmiten información derivada de dicha actividad.

Por ejemplo, tener unos sensores que monitoricen una variable tan sencilla como el tiempo, puede suponer para una PYME un aumento sustancial de la productividad, o un factor indicativo de diversos problemas productivos.

Fuentes secundarias

Vivimos en la era de la información gracias a internet, el cual nos pone a nuestro alcance, numerosas bases de datos de entidades externas a nosotros.

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Esta información no la creamos nosotros, pero nos permite ahorrar costes y tener acceso a un conjunto de datos que de otra forma sería imposible de acceder.

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La información puede ser de todo tipo, desde los valores de la bolsa hasta información meteorológica.

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